pandas.Series.to_period #

系列。to_period ( freq = None , copy = None ) [来源] #

将系列从日期时间索引转换为周期索引。

参数：

freq str，默认无

与PeriodIndex 相关的频率。

复制布尔值，默认 True

是否返还副本。

笔记

copy关键字将改变 pandas 3.0 中的行为 。默认情况下会启用Copy-on-Write ，这意味着所有带有 copy关键字的方法都将使用惰性复制机制来推迟复制并忽略copy关键字。 copy关键字将在 pandas 的未来版本中删除。

您已经可以通过启用写入时复制来获得未来的行为和改进pd.options.mode.copy_on_write = True

返回：

系列

索引转换为PeriodIndex 的系列。

例子

>>> idx = pd.DatetimeIndex(['2023', '2024', '2025'])
>>> s = pd.Series([1, 2, 3], index=idx)
>>> s = s.to_period()
>>> s
2023    1
2024    2
2025    3
Freq: Y-DEC, dtype: int64

查看索引

>>> s.index
PeriodIndex(['2023', '2024', '2025'], dtype='period[Y-DEC]')