pandas.Series.view

系列。view ( dtype = None )

创建系列的新视图。

自版本 2.2.0 起已弃用：Series.view已弃用并将在未来版本中删除。用作Series.astype()更改 dtype 的替代方法。

此函数将返回一个新系列，其中包含内存中相同基础值的视图，可以选择使用新数据类型重新解释。新数据类型必须保留相同的字节大小，以免导致索引未对齐。

参数：

dtype数据类型

数据类型对象或其字符串表示形式之一。

返回：

系列

一个新的 Series 对象，作为内存中相同数据的视图。

也可以看看

numpy.ndarray.view

等效的 numpy 函数用于在内存中创建相同数据的新视图。

笔记

默认情况下，系列被实例化dtype=float64。虽然 numpy.ndarray.view()将返回与原始数组具有相同数据类型的视图，Series.view()（未指定数据类型）将尝试使用float64，如果原始数据类型大小（以字节为单位）不同，则可能会失败。

例子

用于astype更改数据类型。