pandas.Series.dt.is_quarter_start #

系列.dt。is_quarter_start [来源] #

指示日期是否为季度的第一天。

返回：

is_quarter_start系列或 DatetimeIndex: 与带有布尔值的原始数据类型相同。系列将具有相同的名称和索引。 DatetimeIndex 将具有相同的名称。

也可以看看

quarter: 返回日期的季度。
is_quarter_end: 用于指示季度末的类似属性。

例子

此方法可在.dt访问器下具有日期时间值的 Series 上使用，也可直接在 DatetimeIndex 上使用。

>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start)
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False

>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

>>> idx.is_quarter_start
array([False, False,  True, False])