pandas.Series.div #

系列。div (其他, level = None , fill_value = None , axis = 0 ) [来源] #

返回系列和其他元素的浮动除法（二元运算符truediv）。

相当于，但支持用 fill_value 替换任一输入中缺失的数据。series / other

参数：

其他系列或标量值

level整数或名称

跨级别广播，匹配传递的多索引级别上的索引值。

fill_value None 或浮点值，默认 None (NaN)

在计算之前使用此值填充现有缺失 (NaN) 值以及成功系列对​​齐所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据均丢失，则填充结果（在该位置）将丢失。

轴{0 或“索引”}

没用过。与 DataFrame 兼容所需的参数。

返回：

系列

操作的结果。

也可以看看

Series.rtruediv

浮点除法运算符的逆运算，请参阅Python 文档以获取更多详细信息。

例子

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.divide(b, fill_value=0)
a    1.0
b    inf
c    inf
d    0.0
e    NaN
dtype: float64