pandas.Series.explode #

系列。爆炸( ignore_index = False ) [来源] #

将类似列表的每个元素转换为一行。

参数：

ignore_index bool，默认 False

如果为 True，则结果索引将标记为 0、1、...、n - 1。

返回：

系列

将列表分解为行；这些行的索引将被重复。

也可以看看

Series.str.split

按指定分隔符拆分字符串值。

Series.unstack

Unstack（又名枢轴）具有 MultiIndex 的系列以生成 DataFrame。

DataFrame.melt

将 DataFrame 从宽格式逆透视为长格式。

DataFrame.explode

将 DataFrame 从类似列表的列分解为长格式。

笔记

此例程将分解类似列表的内容，包括列表、元组、集合、系列和 np.ndarray。子集行的结果数据类型将为对象。标量将按原样返回，空列表将导致该行生成 np.nan。此外，当集合爆炸时，输出中元素的顺序将是不确定的。

请参阅用户指南以获取更多示例。

例子

>>> s = pd.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]])
>>> s
0    [1, 2, 3]
1          foo
2           []
3       [3, 4]
dtype: object

>>> s.explode()
0      1
0      2
0      3
1    foo
2    NaN
3      3
3      4
dtype: object