pandas.Series.explode # 系列。爆炸( ignore_index = False ) [来源] # 将类似列表的每个元素转换为一行。 参数： ignore_index bool，默认 False如果为 True，则结果索引将标记为 0、1、...、n - 1。 返回： 系列将列表分解为行；这些行的索引将被重复。 也可以看看 Series.str.split按指定分隔符拆分字符串值。 Series.unstackUnstack（又名枢轴）具有 MultiIndex 的系列以生成 DataFrame。 DataFrame.melt将 DataFrame 从宽格式逆透视为长格式。 DataFrame.explode将 DataFrame 从类似列表的列分解为长格式。 笔记 此例程将分解类似列表的内容，包括列表、元组、集合、系列和 np.ndarray。子集行的结果数据类型将为对象。标量将按原样返回，空列表将导致该行生成 np.nan。此外，当集合爆炸时，输出中元素的顺序将是不确定的。 请参阅用户指南以获取更多示例。 例子 >>> s = pd.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]]) >>> s 0 [1, 2, 3] 1 foo 2 [] 3 [3, 4] dtype: object >>> s.explode() 0 1 0 2 0 3 1 foo 2 NaN 3 3 3 4 dtype: object