pandas.Series.mean

系列。平均值（轴= 0， skipna = True， numeric_only = False， ** kwargs）

返回请求轴上的值的平均值。

参数：

轴{索引(0)}

要应用的功能的轴。对于系列，此参数未使用，默认为 0。

对于 DataFrames，指定axis=None将在两个轴上应用聚合。

2.0.0 版本中的新增内容。

Skipna布尔值，默认 True

计算结果时排除 NA/null 值。

numeric_only布尔值，默认 False

仅包含 float、int、boolean 列。未针对系列实现。

**夸格

要传递给函数的其他关键字参数。

返回：

标量或标量

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.mean()
2.0

使用数据框

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [2, 3]}, index=['tiger', 'zebra'])
>>> df
       a   b
tiger  1   2
zebra  2   3
>>> df.mean()
a   1.5
b   2.5
dtype: float64

使用轴=1

>>> df.mean(axis=1)
tiger   1.5
zebra   2.5
dtype: float64

在这种情况下，numeric_only应设置为True以避免出现错误。

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': ['T', 'Z']},
...                   index=['tiger', 'zebra'])
>>> df.mean(numeric_only=True)
a   1.5
dtype: float64