pandas.Series.droplevel #
- 系列。droplevel ( level , axis = 0 ) [来源] #
返回系列/数据帧,并删除请求的索引/列级别。
- 参数:
- level int、str 或类似列表
如果给出字符串,则必须是级别的名称 如果是类似列表,则元素必须是级别的名称或位置索引。
- 轴{0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认 0
移除级别的轴:
0 或“索引”:删除列中的级别。
1 或“列”:删除行中的级别。
对于系列,此参数未使用,默认为 0。
- 返回:
- 系列/数据框
删除了请求的索引/列级别的系列/数据帧。
例子
>>> df = pd.DataFrame([ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12] ... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([ ... ('c', 'e'), ('d', 'f') ... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df level_1 c d level_2 e f a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
>>> df.droplevel('a') level_1 c d level_2 e f b 2 3 4 6 7 8 10 11 12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1) level_1 c d a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12