pandas.Series.update #

系列。更新（其他）[来源] #

使用传递的系列中的值就地修改系列。

使用传递的系列中的非 NA 值进行更新。在索引上对齐。

参数：

其他系列，或可强制转换为系列的对象

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

>>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
>>> s.update(pd.Series(['d', 'e'], index=[0, 2]))
>>> s
0    d
1    b
2    e
dtype: object

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

如果other包含 NaN，则原始系列中的相应值不会更新。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6]))
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64

other也可以是可强制转换为 Series 的非 Series 对象类型

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update([4, np.nan, 6])
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update({1: 9})
>>> s
0    1
1    9
2    3
dtype: int64